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Ejecutar un Minecraft server con muchos mods puede ser genial hasta que los TPS empiezan a caer y todos comienzan a culpar a la granja de pollos más cercana. El lag puede venir de entidades, chunks, redstone, plugins, mods, presión de memoria, carga de CPU o varias de esas cosas a la vez. Spark ayuda a acotar el problema.
Spark es un mod de perfilado de rendimiento para Forge y Fabric. Puede ejecutar reportes para un server dedicado o un client singleplayer, mostrando información como TPS, duración de ticks, uso de CPU, uso de memoria y detalles de red. Los reportes son especialmente útiles cuando un server se siente lento pero la causa no es obvia.


Spark necesita que Forge o Fabric esté instalado en Minecraft Launcher antes de poder cargarse. La instalación en client es opcional si solo quieres diagnosticar un server dedicado, pero es útil para mundos singleplayer o pruebas locales.



Para solucionar problemas del lado del server, tu server ya debe estar ejecutando Forge o Fabric. Asegúrate de que el loader coincida con el archivo de Spark que descargaste, luego reinicia una vez si es necesario para que el server cree sus carpetas requeridas.




Spark se controla mediante comandos, así que necesitas cheats en singleplayer o permisos de operador en un server. Una vez que tengas permiso, ejecuta `/spark help` para ver los comandos disponibles.
El mod tiene muchas herramientas, pero el profiler y el reporte de salud son los dos puntos de partida más útiles. Dan suficiente detalle para confirmar si el server realmente está batallando o solo está teniendo un momento dramático.
El profiler de Spark registra qué está usando recursos del server y produce un reporte detallado. Esto puede incluir datos de ticks, actividad de entidades, uso de CPU y uso de memoria con valores y porcentajes.
Usa este comando para iniciarlo o detenerlo:
`/spark profiler start`
`/spark profiler stop`
Deja que el profiler corra de 5 a 15 minutos antes de detenerlo, especialmente si el lag ocurre durante el gameplay normal. Si quieres que se detenga automáticamente, agrega un timeout en segundos:
`/spark profiler start --timeout [seconds]`

Después de que el profiler se detiene, Spark proporciona un enlace de reporte que puedes revisar o compartir con alguien que te ayude a diagnosticar el problema.

Para una vista general más rápida, usa el comando de reporte de salud de Spark:
`/spark healthreport --network`
Algunas versiones pueden usar este en su lugar:
`/spark health`
Esto muestra los TPS actuales, duración de ticks, carga de CPU, uso de memoria e información de red. Es una buena primera revisión antes de ejecutar una sesión de profiler más larga, ya que puede mostrar rápidamente si el server está bajo presión.
Spark incluye comandos más pequeños como `/spark ping`, `/spark tps` y `/spark tickmonitor`. No son tan detallados como el profiler, pero son prácticos para revisiones rápidas mientras los jugadores están en línea.
Para uso avanzado, vale la pena tener cerca la documentación oficial de Spark. La lista de comandos es más interesante de lo que suena, lo cual es una vara baja para documentación, pero sigue siendo útil.
Spark no arregla el lag mágicamente por sí solo. En cambio, muestra de dónde es probable que venga el problema. Un reporte podría apuntar a granjas de mobs demasiado grandes, mods costosos, chunks sobrecargados, presión de memoria o un server que simplemente necesita más recursos.
Con esa información, puedes hacer cambios enfocados en lugar de adivinar. Elimina o ajusta el mod problemático, ajusta granjas, reduce la acumulación de entidades, revisa las flags de inicio o mejora los recursos cuando los datos lo respalden.
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